开源模型击败GPT-4，小模型更流行
6. AI Agent变得更好。Agent不仅会成为主流并在现实世界中找到用例，而且还会开始表现出类似人类的行为。我们将在植物学、市场营销、游戏理论等领域使用Agent来帮助我们预测人类行为。
以鸿星尔克为例，2021年爆火后，为了承接住野性消费的流量，鸿星尔克加速布局了矩阵账号。截至发稿前，鸿星尔克在抖音至少有74个蓝V账号，其中千万粉账号1个，百万粉4个。此外，鸿星尔克董事长吴荣熙的抖音账号粉丝数也高达912万。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
24. 使用 Chat GPT 自动销售推介:针对特定客户制定个性化且有效的销售推介，提高转化率。